Módulos
Chat
Conversas com modelos, agentes e fluxos, com anexos, busca no conhecimento, perguntas sobre tabelas e arquivos gerados.
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O Chat é onde as pessoas da organização conversam com modelos, agentes e fluxos publicados, sobre os próprios arquivos, os contextos de conhecimento e os contextos de dados do workspace.
Iniciar uma conversa
- Abra Chat e inicie uma nova conversa.
- Escolha o alvo: um modelo habilitado no workspace, um agente publicado ou um fluxo publicado para o chat.
- Escreva a mensagem ou anexe arquivos. A resposta chega em streaming.
O alvo fica fixo depois da primeira mensagem. Só aparecem os modelos, agentes e fluxos liberados para aquele workspace e para aquela pessoa.
Anexos
O chat aceita quatro tipos de anexo, com até 100 MB por arquivo: documentos, imagens, áudio e vídeo. O administrador define quais tipos ficam ativos e o tamanho máximo de cada um.
| Tipo | Como é lido |
|---|---|
| Documentos | Texto extraído de txt, md, csv, tsv, json, xml, html, log, PDF digital, docx, xlsx e pptx. Os formatos legados .doc, .xls e .ppt são aceitos, mas o texto deles não é extraído. |
| Imagens | Enviadas diretamente a modelos com visão. Para os demais modelos, um modelo de visão escolhido pelo administrador descreve a imagem. |
| Áudio | Transcrito por um modelo de transcrição. |
| Vídeo | A faixa de áudio é transcrita; o conteúdo visual não é analisado. |
Os arquivos anexados entram na área pessoal de quem os enviou, indexados e visíveis só para essa pessoa, e podem ser usados em conversas seguintes.
Entrada por voz
A entrada por voz usa o reconhecimento de fala do navegador ou um modelo de transcrição no servidor, conforme a configuração do administrador.
Busca na web
A busca na web é ativada por mensagem. O provedor padrão é o DuckDuckGo; Tavily e Brave funcionam com chave própria. A consulta é enviada ao provedor de busca escolhido. Se a busca não estiver disponível, a resposta informa isso.
Respostas a partir do conhecimento
Com um contexto de conhecimento selecionado, a resposta é fundamentada por busca híbrida: busca vetorial no Milvus e busca textual no PostgreSQL, combinadas por Reciprocal Rank Fusion e reordenadas por um modelo de rerank. A resposta mostra as fontes usadas.
Perguntas sobre tabelas
Com um contexto de dados selecionado, o modelo escreve uma única consulta SELECT, validada e executada em modo somente leitura, com até 40 linhas por resposta. A resposta indica o contexto usado e permite ver o SQL que a gerou.
O SQL livre vem desligado em cada contexto de dados. Para que o chat responda a partir de um contexto, quem administra o contexto ativa a opção Permitir SQL livre no módulo Armazenamento; a mesma opção libera a consulta manual. Com a opção desligada, nem a consulta manual nem o chat consultam o contexto.
Arquivos gerados
A partir de uma conversa, o chat gera arquivos para download:
| Formato | Conteúdo |
|---|---|
| .xlsx | Planilha nativa, com os dados em células. |
| .pptx | Apresentação montada a partir dos títulos em Markdown. |
| Documento em PDF. | |
| .csv, .md e .txt | Dados tabulares e texto. |
O formato .docx não é oferecido.
Conversas longas
Em conversas longas, a plataforma recupera por semelhança os trechos anteriores relevantes. Quando parte do histórico precisa ser omitida para caber na janela de contexto do modelo, o modelo é informado disso.
Controles e proveniência
- Interromper a geração em andamento.
- Avaliar a resposta como positiva ou negativa e copiá-la.
- Abrir o inspetor, que mostra a solicitação exata enviada ao modelo e a proveniência da resposta.
- Renomear e excluir conversas. A exclusão fica registrada na trilha de auditoria.
Cada resposta guarda o modelo que a produziu e as fontes que a fundamentaram: documentos com pontuação ou o SQL com o número de linhas. Veja Governança e conformidade.